【娛樂透視】生成式AI深入內容產業　梳理版權爭端迎科技變局

圖、文／鏡週刊

人工智慧（AI）發展快速，生成式AI在內容產業的應用越來越多元廣泛，舉凡影視、音樂、遊戲動漫、表演藝術及展演場域等，都搭上科技浪潮，藉各式相關工具輔助創作或導入產製流程，為產業帶來革命性影響。

創新的發明也存在風險，除了創作者擔心被AI取代，層出不窮的侵權爭議及法律訴訟也促使政府制定指引與規範，保護版權所有者的權利。

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根據數位發展部官網說明，生成式AI（Generative Artificial Intelligence）是指透過AI技術，生成近似真實資料的研究與應用，譬如生成一篇文章、風格各異的畫作或特定人士的聲音與容貌影像等。這些原本由人類產出的各類內容，如今拜科技進步之賜，都可由AI生成。

今年初，美國經濟顧問公司CVL Economics調查報導指出，去年美國影視、動畫、音樂和遊戲產業中，有72％的企業在產製內容的過程使用生成式AI：使用AI生成文字的比例為68.7％、生成聲音為38％、生成圖像有76.7％。這些數據呈現當地現況，也意味生成式AI正以排山倒海之姿進入內容產業的生產環節，影響整體發展方向。

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台灣的內容產業緊跟時代潮流，在視覺藝術、聲音和影視文化等領域，不乏生成式AI的應用案例。呼應當前趨勢，文化部與法國在台協會年度工作坊也以「文化AI進行式」為主題，與文策院合辦策劃，邀請雙方產業先鋒和學者專家分享相關經驗與面臨的挑戰；受限篇幅，以下僅介紹部分台灣個案。

以動畫影像製作和原創IP開發為主的木下曰本動畫公司，作品有原住民題材的動畫電影《CEMACEMAS》、短片和漫畫，也參與排灣族歌手Kivi的歌曲〈我所思念的〉MV製作。為提升動畫品質和流程，近期導入AI繪製技術，在創作階段擁有更多選擇和想像空間，為中期製程增進工作效率，同時減少後期逐格修正的時間、節省成本。

木下曰本的製片兼設計師高捷表示，動畫需要大量精細分工，有了生成式AI輔助，可讓每位畫師的風格趨近一致。因AI模型訓練涉及著作權問題，該公司產製內容均為商業用途，為避免爭議，他們使用自有內容訓練AI模型。不過現階段不論訓練角色或畫風模型，都需要較長的調整時間；如何讓AI生成作品更具人味，也是目前面臨的挑戰。

科文双融集團以創新科技推動沉浸式表演為宗旨，近期在双融域AMBI SPACE ONE陸續推出結合AI技術的沉浸式展覽「《RE：江賢二》數位冥想．江賢二光影沉浸展」，以及「《GAN亭序》AI沉浸式展演「當代」蘭亭集會：Debugging《易經》」。前者由藝術家王奕盛策展，部分片段以科技還原畫家江賢二於1970年代旅居巴黎的生活樣貌；後者是藝術家溫詠筌結合書法和《易經》，以生成對抗網路（GAN）所生成的作品。

該集團副執行長周琍敏表示，他們鼓勵藝術家以新技術創作，期許所有作品在双融域發表後，有機會發展成售票型展覽，建立商業模式。未來除了內容上的應用，双融域也希望借助AI優化客戶服務，例如因應觀光客需求開發翻譯軟體，協助參觀者快速理解展覽內容。

表演藝術的本質是現場演出，難與AI產生聯想，但雲門舞集總監鄭宗龍和日本新媒體藝術家真鍋大度攜手以舞作《波》寫下範例。團隊人員採集舞者的動作，經過AI運算轉化成影像和音樂，在舞台上創造出與舞者對話的效果。

科技人和藝術人的語彙相距甚遠，溝通上需要磨合。

雲門文化藝術基金會執行總監洪凱西不諱言，科技人和藝術人的語彙相距甚遠，溝通上需要磨合。原本他們想打造一個AI舞者，並做了大量實驗，最後仍因訓練所需資料不足而作罷。此外，有些地方想細微修改，但僅三秒鐘的長度，電腦卻花數小時才運算完成，成果也不見得符合藝術家的想像。

AI模型經過訓練可生成特定人士的聲音，去年台灣人工智慧實驗室與歌手陳珊妮合作，透過AI生成工具打造單曲〈教我如何做你的愛人〉。發布初期騙過許多業界人士的耳朵，後來才知道原唱不是陳珊妮本人，而是工程師以她過去20年的歌曲資料訓練出來的AI歌聲，她擔綱製作人之餘，亦親自調教「AI陳珊妮」唱歌。

AI模型經訓練可生成特定人士的聲音，科技帶來進步和方便，但也可能遭有心人士濫用。

遺憾的是，科技帶來進步和方便，但也可能遭有心人士濫用。上述AI單曲發表幾個月後，有人把孫燕姿的資料放上網路，任何人只要上傳乾淨的聲音，都可以置換、模仿孫燕姿的歌聲。後來陳珊妮有機會與律師交流，得知目前人類僅擁有人格權，法律顯然跟不上時代變化。

音樂產業從實體進入串流時代已受到一波衝擊，生成式AI的蓬勃讓業界人士再度產生既視感，不得不採取行動自保，索尼、環球和華納便聯手美國唱片業協會，控告AI公司Suno和Udio使用他們旗下作品訓練音樂生成式AI系統，認為此舉形同大規模侵犯版權。

不只音樂人備感威脅，影像公司Getty Images也控告Stability AI以他們的圖像做訓練；《紐約時報》控告Open AI和微軟擅自以旗下內容訓練AI模型，Open AI則反擊對方的侵權控告於法無據。沸沸揚揚的訴訟事件讓AI的法律爭議浮出檯面，不過目前生成式AI在訓練階段使用的素材，究竟可視為合理使用或必須得到授權？各界看法仍莫衷一是。創作人只能期待政府加快腳步回應局勢，如同陳珊妮所言：「很多關於自然人的權利，都迫切需要法律的保障。」

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