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台灣邁向AI新紀元 李光申教授引領智慧醫院發展

發布時間:2024/9/26 10:49

健康中心/綜合報導

AI成了近年各國大力推動項目,健保署也攜手Google MedLM推動糖尿病疾病風險AI模型,未來將擴展其他慢性病管理;並在 Vertex AI 平台上建置、訓練和測試客製化的生成式 AI 大型語言模型。透過這個模型,提前數年預測第二型糖尿病患者的併發症風險。

李光申教授參訪Google總部時,與Google 資深科學家Dr. Greg Corrado交換AI醫療的未來運用方向。照片提供/李光申教授
李光申教授參訪Google總部時,與Google 資深科學家Dr. Greg Corrado交換AI醫療的未來運用方向。(圖/李光申教授)

去年中國醫藥大學附設醫院在時任研究副院長李光申醫師及其帶領的團隊下就率先宣布,採用Google打造的 MedLM 模型,後續還將發展更多專科 AI 助手,成為亞洲第一家採用這款醫療生成式 AI 模型 Med-PaLM 2 的醫學中心。

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身為陽明交大臨床醫學研究所教授,李光申帶領師生進行許多 AI 醫療研究與臨床判讀,得到許多研究成果,也讓李光申從2021 年起連續三年榮獲國家新創獎及精進獎。

李光申認為借力 Google 的 MedLM 醫療大語言模型,加上自有的 300 萬人次結構化病歷資料,用來調校、訓練出自己的醫療『大腦』。鑑於國外醫療業早就開始探索 AI 應用的可行性,台灣礙於法規、跨領域人才難覓等諸多限制,發展速度相對較慢,李光申在 2017 年就成立台灣生醫人工智慧研究發展協會,並擔任理事長一職,希望加速 AI 在生醫研究上的應用,進而提升醫療照護品質與減少醫療從業人員的負擔。

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李光申強調AI 不是用來取代醫生,而是將其訓練成醫護人員的助手,讓醫生、護理成為一個具有 AI 賦能的醫療、照護專家。李光申指出,智慧醫院不同於傳統醫院,是在電子病歷與資訊整合、物聯網(IOT)以及人工智慧(AI)等技術的運用,透過這些科技讓看病更簡化易判讀,改變傳統視病的繁瑣流程,並讓病人有效率的參與醫療決策,增進醫病之間的信任關係。

健保署除了運用科技協助全民健康,並且減輕醫療體系所承受的負荷,醫界皆期盼與Google 在健康領域的最佳成果,包含 AI 運用改善全民健康。

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