【達明機器人大進化2】ChatGPT提高客戶投資AI意願　車廠、倉儲實績有利爭搶商機

 

圖文／鏡週刊

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為了證明達明老早就在內建視覺導入AI，總經理陳尚昊在演講會上也秀出2019年協助歐洲某車廠採用達明機器人來進行品管檢測的案例，說明120項檢測項目已有50-60個項目能以AI進行，「雖然這還不是生成式AI的解決方案，但這些經驗對我們接下來開發更具人性的機械手臂，絕對是很有利的條件。」陳尚昊說。

「我們很早就用AI協助客戶用於產線了，不過，ChatGPT出現後，跟客戶溝通真的容易很多。」陳尚昊指出，2018-2019年左右，AI雖已存在，但常常要費盡唇舌跟客戶說明、溝通，直到chatGpt推出，客戶幾乎都知道這就是AI，就不用花這麼多時間，接受度變得相當高，跟以前差很多。

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接著他秀出達明2019年為歐系車廠的合作實例，指出達明透過多個機械手臂，分工負責檢查引擎與車子內部，舉凡座位、方向盤、排檔桿等檢測，來找出是否是符合清單上要求的規格。

陳尚昊進一步說明，像是車窗的裝置，不同車款有指定的規格，車燈的外罩、車輪、薄膜也都有要求的標準，而達明透過檢查工作室的打造，在協作機器人內建約30個攝影機，並在80秒內可完成120個檢查項目；值得注意的是，這120個檢查項目，當時有50-60個已交給AI，換句話說，有一半以上的檢測流程已靠AI完成。

陳尚昊坦承，這個與車廠一起打造的AI檢測解決方案，仍屬傳統類型的AI，非語言模型為主的生成AI，但已成為達明往下一世代AI開發很重要的基礎，他更透露，目前內部也有一些生產工具，已借重語言模型完成數位雙生（Digital Twins）的自動化。「我們透過輝達（NVIDIA）系統，讓程式撰寫時間減少了7成，是非常強有力的最佳化工具。」他指出。

此外，一些不須講求精確度的工業場域例如倉儲搬運，達明也有生成式AI的應用在內部使用，並推到客戶端。「以倉儲搬貨貨品來說，我們就能借用AI模型來訓練數百個影片產生數萬張影像，如此一來，機器人一看到就能馬上輸出可承受的搬運量，就不需透過人工辨識再交給機器人處理。」陳尚昊表示，這波AI發展比工業4.0更快，讓機器手臂產生屬於自己的大腦，絕對是公司接下來的發展重點。

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