發布時間:2025/3/14 23:50
圖文/鏡週刊
鴻海在AI高階伺服器強勁需求帶動下,今年營運持續樂觀,董事長劉揚偉更強調,DeepSeek(簡稱:DS)採用蒸餾技術打造開源模型,不但不會影響高階AI伺服器的需求,還可以加速邊緣AI的普及。
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他更透露,日前鴻海研究院對外發表首款繁體中文大型語言模型「FoxBrain」,就是採用DS的蒸餾方法,這方法以前就有,但業界總覺得不合法,以至於做了也不敢說,如今DS的問世,將打破生成式AI由大型CSP業者一手主導的局面。
「DS採用的技術,過去業界就很多人用,就是把已經成熟的語言模型,透過知識蒸餾來訓練出新模型。」劉揚偉解釋,蒸餾法早就存在,但過去業界總覺得不合法,如今走出突破。
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接著他透露,鴻海FoxBrain就是用類似蒸餾的方法,再把繁體中文部分進一步加強,而且只用了100張輝達H100來訓練,內部研發團隊告訴他,若照過去的做法需要用到2千張以上H100,因為大大加速了推理訓練開發速度,他認為這將打破開發AI開發多由大型CSP業者的主導局面,「會有越來越多如鴻海這樣的中型業投入。」他說。
劉揚偉並表示,FoxBrain模型,無論在繁體中文的對話能力或數學上表現都有不錯的測試校能,該模型未來也會開放給變成開源(Open source)讓業界在繁體中文上的應用進行開發,而這種以推論為主的訓練模型,不但不會衝擊高階AI伺服器的需求,還會帶動邊緣AI發展逐漸普及,「會有更多個人、客製化的生成AI需求落地。」他說。
鴻海2024年來自大型CSP對AI需求明顯增加,已帶動AI伺服器年營收超過150%的成長,劉揚偉表示,AI伺服器今年確定將佔整個伺服器營收5成以上,營收不但一季比一季好,全年挑戰兆元規模,而光第1季AI伺服器無論季對季、年對年,也都會有100%、也就是一倍的成長。
「我們從市場供需觀察到,大型CSP到一線品牌客戶,對高階AI伺服器的買氣仍佳,能見度比之前預期更好。」他更直指幫輝達生產的GB200以及未來的GB300等新產品新案,都陸續在擴產滿足需求。
針對GB200量產卡關的市場消息,劉揚偉也做出回應,指出GB200的NV72,是非常複雜的系統,得需要收集很多數據,才能讓生產變得更順暢,如今經過半年多的調校改善,已看到此產品良率達到批量生產的標準,因此確定未來幾季的出貨量會持續增長。
他更強調,幫客戶生產AI伺服器,穩定度非常重要,訓練也要花上很長一段時間,期間凡有故障問題,訓練都得重新來過,這也是這一行業門檻高的原因所在,鴻海也因為獲得客戶信任,品質穩定度處於業界領先地位,他預估目前在高階伺服器市場,鴻海40%市占是保守,有信心今年會更高,下週輝達的GTC大會,鴻海也會展出最新解決方案。
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