發布時間:2025/9/30 13:55
記者柯澔侖/綜合報導
綜合外媒報導,中國AI新創公司深度求索(DeepSeek)宣布,正式在Hugging Face平台推出並開源最新的實驗性模型 DeepSeek-V3.2-Exp。這款模型被視為向新一代架構過渡的重要一步,延續前一版本V3.1 Terminus的成果,並導入團隊自主研發的「DeepSeek Sparse Attention」(DSA)稀疏注意力機制,其主要目標在於對長文本的訓練和推理效率進行探索性優化與驗證。據了解,官方App、網頁端與小程式皆已同步升級至V3.2-Exp版本。同時,DeepSeek宣布官方API價格大幅下調,降價幅度超過50%。
DeepSeek週一(29日)在社群平台X上發文指出,API費用將下調超過50%,新方案使開發成本大幅降低,意在推動V3.2-Exp在應用端的快速落地。市場人士分析,降價舉措配合開源釋出,有助於DeepSeek在競爭激烈的生成式AI市場中擴大用戶基礎。
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據《華爾街見聞》報導,DeepSeek透露,DSA技術能在幾乎不犧牲模型輸出品質的情況下,顯著提升長文本場景的效能。目前華為雲已完成V3.2-Exp的適配,最大可支援160K長序列上下文長度。
新版本已於Hugging Face與魔搭平台開源,開發者可直接接入並進行應用開發或性能測試。DeepSeek強調,儘管V3.2-Exp被定位為實驗性質,但其對長文本處理的性能優化具備示範性意義。
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根據多個公開評測集上的結果來看,V3.2-Exp的整體效能與前一帶V3.1 Terminus大致相當,在語言理解、生成品質等核心指標並無明顯落差。不過,在效率與成本上具備優勢。DeepSeek表示,該版本將為新一代旗艦模型的推出奠定技術基礎。
市場觀察人士認為,DeepSeek持續透過版本迭代、成本下探與開源策略,意圖在全球生成式AI賽道中拓展開發者生態圈。隨著DeepSeek策略的進行,與OpenAI、Anthropic及百度文心等主要對手的競爭差距將逐漸轉向商業落地與生態擴展速度。
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