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中國開源模型全面超車?美專家示警:全球開源AI版圖正在改寫

發布時間:2025/11/29 13:31

記者蔡曉容/綜合報導

近年人工智慧競賽白熱化,美國雖在前沿模型領域保持領先,但在「開放權重(open-weight)」AI領域卻被中國急起直追。多名專家警告,美國若持續缺乏強而有力的開源模型,恐在全球AI創新生態中落居劣勢。由美國研究者蘭伯特(Nathen Lambert)發起的ATOM(American Truly Open Models)計畫近期引發關注,強調建立具國家競爭力的開源模型已刻不容緩。

近年人工智慧競賽白熱化,美國雖在前沿模型領域保持領先,但在「開放權重(open-weight)」AI領域卻被中國急起直追。(示意圖/Unsplash)

根據《連線》(Wired)報導,美國大型科技公司如OpenAI、Google、Anthropic雖擁有全球最先進的模型,但多提供 API 或聊天介面,公開版本能力有限、可調適性不足。相較之下,中國包括Kimi、Z.ai、阿里巴巴與DeepSeek等業者近兩年大量釋出高性能開放權重模型,讓全球研究者能自由下載、修改並在本地執行,迅速累積使用者與技術貢獻。DeepSeek今年初推出的開源模型「DeepSeek-R1」更因高效能與低訓練成本震撼業界,象徵中國在開源領域取得重大突破。

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研究者指出,美國之所以落後,與企業競逐「超級人工智慧(superintelligence)」有關。以Meta為例,2023年以Llama掀起開源浪潮,但近來重啟AI佈局、成立超智實驗室後,執行長祖克柏即暗示未來旗艦級模型可能不再全面開源。相對而言,中國產業今年反而朝更高透明度邁進,形成鮮明對比。蘭伯特表示,若美國持續依賴外國開源模型,一旦對方終止開源或限制使用,可能衍生重大風險。

多位學者亦呼籲美國政府介入制定更積極的開源政策。史丹佛大學教授梁教授(Percy Liang)強調,真正的開放不僅包含模型權重,數據透明度也至關重要;他正領導Marin專案,試圖打造以開放資料訓練的大型語言模型。另有專家主張,美國應比照ARPANET精神,由政府牽頭建立共享資料基礎,以提升訓練效能。ATOM計畫估算,打造頂尖開源模型一年成本約1億美元,對AI產業而言並非難以負擔。蘭伯特直言,若美國要避免在下一波AI技術競賽中被邊緣化,「現在就是重新建立開源領導地位的時刻」。

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