發布時間:2025/12/14 16:42
【健康醫療網/記者黃奕寧報導】48 歲王小姐因右肩疼痛 4 個月,就連夜間翻身都痛醒。治療3個月仍反覆不適,後至高雄長庚醫院就診。骨科部運動醫學科周文毅副教授透過人工智慧輔助分析後,確認她屬於體外震波(ESWT)反應佳族群。治療後3週內疼痛大幅改善,3 個月已恢復正常生活。
周文毅醫師說,肩鈣化性肌腱炎為常見肩痛主因,盛行率約 2.5%~10%,推估台灣可能有 58.8 萬至 235 萬人受影響。多發生於旋轉肌群的棘上肌,與退化、內分泌與代謝疾病相關,女性且 30~60 歲族群較常見。雖然震波治療有效,但臨床滿意度僅約六至七成。
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為提升治療準確率,周文毅醫師團隊結合人工智慧機器學習技術,建構可預測 ESWT療效的AI模型。研究分析超過400名患者資料,納入年齡、性別、症狀時間、鈣化大小及型態、疼痛與功能指數等變數,並比較多項演算法,以XGBoost建模預測治療結果。
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研究顯示,J48決策樹可89.5% 準確預測鈣化是否完全吸收;XGBoost預測疼痛與功能改善的準確率更超過90%。此外,症狀超過10個月、治療前疼痛(VAS)高於5分或功能指數(CMS)高於 55分者,改善幅度較有限,可作為臨床客製化治療重要依據。
此成果為全球首篇以 AI 預測 ESWT 療效的研究,分別刊登於《Orthopaedic Journal of Sports Medicine》與《Journal of Shoulder and Elbow Surgery》,並在 2025 年台灣管理學會論文大賞獲博士組特優獎,周文毅醫師也受邀至總統府接受副總統嘉勉,長庚醫院於 AI 精準醫療的領先地位備受肯定。
周文毅醫師提醒,人工智慧可在治療前提供更科學的療效評估,提升醫療效率。若民眾出現持續肩痛、夜痛或活動受限,應及早就醫檢查,「早期診斷、精準治療,是改善肩痛與恢復生活品質的關鍵。」
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