發布時間:2026/1/8 07:06
圖文/鏡週刊
本刊調查,包括鴻海、和碩、台達電等科技大廠紛紛打造Omniverse智慧製造應用之外,台灣也出現一批新創公司,開始替輝達切入更多應用。像是2025年獲得輝達投資的MetAI(宇見智能),便鎖定物流倉儲與精密製造業,開發AI模型辨識平面圖,自動生成廠房內輸送帶、工具機、貨架等物件,並擺放到對應位置,快速建構3D模型。
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MetAI(宇見智能)透過結合數位孿生與生成式AI,讓過去需要數月才能完成的廠房建模,縮短至數天甚至數小時。首批客戶就是由輝達牽線,包括自動化系統業者廣運與工業AI公司所羅門,黃仁勳在去年Computex的主題演講上,更宣布台積電成為MetAI客戶之一,正在為下一代晶圓廠建立數位孿生模型。
MetAI共同創辦人暨執行長余泰萬向本刊表示,隨著與客戶合作累積的產業知識愈趨完備,MetAI也從專案走向產品化,推出首個產品「MetGen」。使用者只要匯入工程藍圖,就能生成可模擬運作的虛擬環境,像是調快輸送帶速度、移動機器手臂位置,對產線節奏與瓶頸的影響,都能在軟體介面上清楚看見。
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余泰萬表示,第一版MetGen主要應用在智慧倉儲,將先開放給輝達及美國大型倉儲客戶試用,「我們規劃推出3種版本,除了倉儲,還有精密製造與資料中心,會針對這3個垂直領域,提供生成虛擬環境的能力。」
余泰萬解釋,倉儲物件相對規律,是驗證技術的最佳場域,有助於後續進軍對於公差要求極高的精密製造業,以及設施管理複雜的資料中心。
在輝達系統中孵化,余泰萬認為,愈多廠商加入相容體系、提供產品的數位模型,終端廠房就愈能堆疊出接近真實的孿生環境。以訓練機器人為例,若設計軟體商新思科技(Synopsys)加入,機器人就能理解偵測到產品瑕疵時該如何回報;搭配西門子(Siemens)的PLC(工業自動化控制器)的參數調整,系統可以模擬物件是否會相互碰撞、轉彎是否會卡住。
「Omniverse的本質是打造一個世界模擬器,AI能從這些模擬中理解各項設備與流程之間的關係。樂觀看待,輝達有機會築起AI數位孿生新生態系。」余泰萬說。
他透露,在工業數位孿生領域,西門子一直是市場巨頭,雙方雖有技術重疊,但隨著輝達的Omniverse生態系開放,與西門子的關係正轉向合作,由MetAI的技術來加速西門子為客戶整合系統的背後工程,讓西門子的產品快速部署至產線上。
展望數位孿生的終極形態,余泰萬表示,MetAI正積極研發AI代理產品,由AI助理自主監控虛擬產線,以及協助工程師口語輸入指令、生成具備模擬能力的物件。
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