發布時間:2026/7/17 13:32
【健康醫療網/記者林則澄報導】不少家長遇到孩子發燒、咳嗽或嘔吐時,會先透過人工智慧(AI)查詢可能原因及照護方式。中華民國基層醫療協會常務理事、小兒科醫師詹前俊表示,AI可快速彙整疾病及其相關衛教資訊,但幼童往往無法清楚描述自身症狀,加上許多疾病初期表現相似,醫師仍須透過實際觀察、身體檢查及病程變化綜合判斷,家長不宜僅憑AI提供的答案自行判斷或調整專業人員給予的治療方式。
詹前俊醫師接受《健康醫療網》採訪表示,AI的優點之一是能將不同醫學文章收集、分類及整理,協助家長初步理解疾病。然而,兒科臨床與成人醫療不同之處在於,年幼孩子的表達能力可能還不成熟,也未必能清楚告知大人自己哪裡身體不適,因此醫師必須從孩子的精神、活動力、呼吸狀況、進食與排泄及外觀變化等指標中尋找線索。
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其中以常見的發燒為例,AI可能會提供體溫過高時的警訊與後續建議處理方式,但無法親自檢查孩子是否合併其他疾病;然而,兒童多種疾病初期症狀缺乏特異性,以腦膜炎等重症為例,年齡較大的孩子或成人可能出現明顯頭痛等典型表現,但在疾病初期可能只有持續發燒、倦怠及嘔吐,症狀可能與病毒性腸胃炎或其他感染症相似。若在孩子無法清楚表達不適時,將症狀告知AI,系統可能一次列出多種可能的原因或診斷方向,家長未必能判斷孩子的實際情況,反而可能愈查愈混亂,甚至因看到「腸胃炎」等常見答案而失去警覺。
詹前俊醫師指出,兒科醫師除了會對成人照顧者及幼兒詢問症狀,也會進行身體檢查,並結合臨床經驗進行個人化診斷。此外,疾病的病程也會隨時間改變,部分孩子在發燒首日可能症狀近似流感,隨著時間推移,等到口腔出現潰瘍後,才會讓醫師進一步朝腸病毒等疾病進行診斷,因此醫師在部分疾病初期,也須持續觀察及追蹤才能確認病因,這些也是僅依單一時間節點症狀產生答案的AI,難以取代的環節。
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詹前俊醫師也提醒,AI提供的內容會受到資料來源與使用者的提問方式影響,其中針對資料來源,當今不時出現的「AI假醫師」就是很好的例子,部分網路文章或影片可能會掛上知名醫師、教授的姓名或圖像,內容卻未必出自本人,資訊正確性存疑外,甚至夾帶產品、療法或特定立場的宣傳,也導致AI在整理相關資訊時受影響。
至於使用者的提問方式,詹前俊醫師說,家長若原本便對某項治療存有疑慮,再以帶有立場的口吻請AI協助搜尋資訊,系統可能整理出較符合使用者提問方向的資訊,使部分用戶更加深信原先的判斷與理解。以兒童氣喘治療為例,臨床上會依治療指引評估是否使用吸入型類固醇等藥物,但當用戶只搜尋「類固醇副作用」,便可能只接觸大量強調風險、忽略劑量與治療情境的資訊,進而拒絕原本需要的治療。在此情況下,醫師後續除了處理病情本身,還可能要花更多時間重新對患者說明藥物用途及相關風險。
不過家長在帶孩子就醫前,仍可藉由AI協助整理資訊,將AI當作健康資訊的輔助工具。詹前俊醫師說,當孩子生病後,家長若有自行記錄孩子何時發病、最高體溫為何,及後續進食情況,甚至是嘔吐或腹瀉次數等,再透過AI總結重點,並於看診時主動完整告知,通常有助於主治醫師更快掌握患者病程,也讓醫病雙方溝通更有效率,但AI仍無法直接代替醫師為患者診斷病因。
另一方面,家長查詢資訊時應優先參考醫療院所、政府衛生單位、醫學會及具名醫師提供的資料,若AI內容未清楚標示來源與作者、結論過度絕對,或與主治醫師說法差異很大,家長不宜自行停藥或更換療法,而應將疑問帶回門診,與醫師進一步討論,而不是繼續等待AI提供更多答案。詹前俊醫師也提醒,不同AI模型及資料來源可能產生不同回答,但最終仍應回到醫師的臨床評估與專業判斷。
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