AI晶片戰局有變！AMD只靠軟體「不用換晶片」效能暴增38%　成本爆比輝達低9%

實習記者林子云／綜合報導

超微（AMD）在AI晶片市場追趕輝達（Nvidia）取得新進展！半導體研究機構SemiAnalysis於14日指出，AMD透過軟體優化，短短數週內大幅改善既有GPU的AI推論表現，其中MI355X晶片在硬體規格不變的情況下，於特定基準測試中處理量提升高達38%；另一項測試更顯示，在特定回應時間要求下，推論成本比輝達B200低約9%，顯示AMD正逐步縮小與輝達的競爭差距。

根據《Benzinga》報導，SemiAnalysis旗下InferenceX測試平台持續追蹤AMD與輝達GPU在不同AI模型及運算配置下的效率。研究團隊發現，AMD透過改進ATOM推論引擎，讓既有晶片在部分測試配置中一度超越輝達。節目主持人Jordan Nanos坦言，過去研究團隊對AMD軟體生態系一直抱持負面看法，但近期優化速度令人改觀。研究員Wenyao Gao也指出，即使晶片出廠後硬體規格不再改變，仍能藉由改善推論軟體，持續提高運算效率。

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從實際測試來看，AMD在9月公布的MLPerf基準測試中，MI355X晶片透過軟體更新，推論處理量最高提升38%；另一項比較則顯示，當系統必須在2秒內開始回應時，MI355X的推論成本比輝達B200低約9%。此外，採用72顆AMD GPU的系統，效能已超越先前使用94顆同款晶片的配置，意味著雲端服務商有機會在不增加硬體設備的情況下，提高AI服務處理能力。不過，輝達GB200與GB300在其他測試配置下仍具成本優勢，雙方表現取決於實際工作負載及使用條件。

為加快軟體升級速度，AMD也開始運用AI工具協助撰寫與優化程式碼，並將ROCm軟體平台的更新週期，從原本約3個月縮短至6週。儘管輝達目前仍握有成熟的CUDA軟體生態系優勢，但AMD透過持續改善軟體效能，讓既有GPU發揮更高運算能力，不僅有助於降低AI推論成本，也為雲端服務商提供更多晶片採購與部署選擇。

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