【AI晶片商機夯1】客制AI晶片一優勢完勝輝達　世芯挺過風暴站上巨人肩膀

圖文／鏡週刊

ChatGPT帶起的AI運算商機誘人，不僅將輝達（NVIDIA）推上AI晶片龍頭寶座，也讓深耕ASIC運算晶片多年的世芯浮出水面。專家分析，有別於NVIDIA在AI晶片領域擁有完整生態系，台廠商機更多機會世搭上雲端巨人肩膀，採代工晶片設計模式闖出另一片天。

 

曾是外資半導體資深分析師的聚芯資本管理合夥人陳慧明觀察，目前生成式AI晶片市場不只有通用型高速運算晶片需求，相關周邊運算也是切入點，因為生成式AI涉及到生態系建立。「目前輝達、超微各自有像是CUDA、ROQm等AI生態系軟體作為輔助，平台相對完整，反觀聯發科等台廠若要發展軟體才切入市場，恐需一段時間醞釀。」

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陳慧明進一步補充，台灣IC設計業的強項在於製程、降低成本、降低功耗（耗電），因此建議台廠要揮軍高效能運算（HPC），不如選擇與AWS（亞馬遜網路服務公司）這種雲端服務企業合作，反而較為可行，「像是台積電旗下的創意、世芯等業者，就是以代工思維，協助美國雲端業者開發解決方案，而非建立平台。」他說。

成立近20年的世芯，是國內先進製程IC設計服務的佼佼者之一，主要業務就是幫助想自製晶片的客戶，開發ASIC或系統單晶片（SoC）；對於原本沒有設計、生產晶片經驗的雲端、品牌業者，更容易打造自家專屬的晶片。因此，AWS成為世芯客戶。

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「AI最核心的就是算力晶片，世芯過去在高速運算累積許多經驗和技術，所以許多積極布局AI的非晶片大廠紛紛找上門，角色越來越重要。」世芯董事長關建英自豪地說道。

然而在另一個角度來看，為什麼AWS為何要自研AI晶片呢？AWS表示，由於AI深度學習使用量增加，開發團隊受到固定運算限制，連帶影響其模型、應用程式開發，透過投入自製晶片，能藉此降低訓練成本。而自製晶片Trainium相比於同等級的它牌晶片，除能節省高達50%的訓練成本，且效能也顯著提升。

回首來時路，關建英指出，世芯以前的競爭對手都是一些巨無霸，像是富士通（Fujitsu）、東芝（Toshiba）、IBM、西門子（Siemens）等等，這些公司在金融風暴受創後，陸續退出ASIC市場，世芯反而異軍突起。

不過，隨著世芯闖出名號，業界也開始拿世芯與博通（Broadcom）、邁威爾（Marvell）等公司做比較，並且不客氣地指出世芯在矽智財（IP）領域略為遜色。對此，世芯執行長沈翔霖含蓄地回應：「要在每個領域都取得第一是不可能的，世芯目前的強項在於先進製程的Tape out時間、成本管理上無人可比。至於IP業務部分，要一步到位略顯困難，但內部仍持續自行研發。」

關建英進一步補充，世芯將扮演整合IP的角色，誰的IP最強就用誰的，但整個晶片的設計則是世芯自己的。未來IC晶片公司會越來越少，全部都會整合到ASIC裡面，由世芯來實現這顆晶片。

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