【5月專輯】診斷心肌梗塞只要10分鐘！　AI搶攻急診黃金治療期

發布時間：2024/5/15 12:20

【健康醫療網／記者鄭宜芬報導】AI人工智慧加速智慧醫療發展，不僅成為醫護人員的強大武器，更為病人搶攻黃金治療期。台灣外傷醫學會前理事長簡立建表示，以往心肌梗塞病人送到急診，需先排隊30至40分鐘，等醫師開單子、抽血、報告，就耗掉1個多小時。現今有AI判讀心電圖，根據大數據進行分析，最快只要約10分鐘即能診斷，一旦發現是高度危險病人就發出警示，及時救治保住生命。

美國90年代利用AI搶救大兵

最早期的智慧醫療是應用於重症跟急診的外傷病人身上。美國早在1990年代就發展智慧醫療，由美國國防部核撥經費，救治遠在伊拉克戰場的美軍。由於戰場太過遙遠與危險，透過醫護兵將監視器裝置在病人身上，將資料傳輸到航空母艦上的AI系統，可預測病人存活率，是否需要緊急輸血與進一步治療，指引醫護兵進行急救處置，搶救傷兵。

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提高急診室的效率跟準確性

現今AI智慧無所不在，應用於醫療能大幅提高急診室的效率跟準確性，依不同階段的能力，能執行不同的醫療處置與達到不同的效益。

最低階

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協助醫事人員執行工作

第二階

補充人力不足的部分

第三階

發揮比一般醫事人員更多的能力

簡立建舉例，針對心肌梗塞等多種心臟疾病，醫師需要有心電圖判讀能力，才能把嚴重的心電圖異常找出來；想要維持血壓，也需要定時測量才能穩定追蹤。

若有AI協助，每4小時定時自動量血壓，發現異常再發出通知即可，便能省下人力、減輕工作；或將血氧機接上AI，能根據心跳與血氧變化狀況進行學習，讓AI誤差越來越少、雜訊越來越少、精確度越來越高，比人看的還準。尤其一般護理師或者年輕醫生可能不易發現的狀況，AI都能發現端倪。

例如，醫師手邊有100個病人排隊候診，AI可以幫助看80人，約75％病人看診後可返家觀察，病人在家可使用遠距醫療追蹤，若有問題再回診即可。

AI經過訓練後，若能達到一般住院醫師甚至是住院醫師的層級，等於能幫忙年輕主治醫師處理病人，尤其夜班特別缺人手，人力也容易疲累，AI擁有完全不會累也不用休息的特性，可達到「24小時待命不用睡」，不僅可補足人力不足的問題，而且能自我學習，未來發展趨勢相當驚人。

幫助醫師更快做出診斷跟決策

簡立建進一步指出，心肌梗塞病人症狀千奇百怪，90％病人可能主訴胸痛，但也有可能胃口不好、胸悶、胸脹、虛弱。AI會判讀心電圖，並分析血氧、心跳與血壓，當高度懷疑病人是心肌梗塞，就會通知心臟科醫師，甚至不用抽血就能判斷，「醫生根本都還沒有看到，AI已經發現，有什麼需要都接好了，等醫生看到病人的時候，資料已經全部準備好」。

急診室也不時發現病人跌倒，表面上看起來無大礙，但AI自動載入電腦斷層判讀軟體，可在醫師都還沒發現時，及時發現腦出血，避免嚴重後果。

不僅如此，傳統電腦斷層掃描需要10幾秒，傳出片子又需要1至2分鐘。透過AI可在相同時間內處理完多張片子，只要發現硬腦膜上或硬腦膜下出現血腫，就會自動發出警訊通知醫師，以利及時處置。