【文化AI進行式2】使用自有內容訓練模型　他們藉AI繪製技術提升動畫品質

圖文／鏡週刊

台灣的內容產業緊跟時代潮流，在視覺藝術、聲音和影視文化等領域不乏生成式AI的應用案例。呼應當前趨勢，今年文化部與法國在台協會的台法文化工作坊，以「文化AI進行式」為主題，與文策院合辦策劃，邀請雙方產業先鋒和學者專家分享相關經驗與面臨的挑戰。

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根據美國經濟顧問公司CVL Economics今年初公布的調查報導，去年美國影視、動畫、音樂和遊戲產業中，有7成2的企業在產製內容過程使用生成式AI，不同產業的應用程度，以及要在哪一個製程導入，狀況各不相同。以影視和動畫產業為例，多數是在後製階段使用生成式AI，應用範圍包括建置3D模型或角色背景設計等。

台灣也有動畫業者嘗試把生成式AI導入製作流程。以動畫影像製作和原創IP開發為主的木下曰本動畫公司，作品有原住民題材的動畫電影《CEMACEMAS》、短片和漫畫，也參與排灣族歌手Kivi的歌曲〈我所思念的〉MV製作。為提升動畫品質和流程，近期導入AI繪製技術，在創作階段擁有更多選擇和想像空間，為中期製程增進工作效率，同時減少後期逐格修正的時間、節省成本。

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木下曰本的製片兼設計師高捷表示，動畫需要大量精細分工，有了生成式AI輔助，可讓每位畫師的風格趨近一致。因AI模型訓練涉及著作權問題，該公司產製內容均為商業用途，為避免爭議，他們使用自有內容訓練AI模型。

他們在開發階段還是會採取傳統的創作流程。高捷說明：「我們有發想，有故事觀，並依據故事觀去設計角色。之後再利用我們自己的AI學習，去學習角色的細部特徵，且利用畫風跟角色模型去做不同的產出。」

目前，木下曰本擁有4個專屬的畫風AI，主要使用於導入各式不同的場景和環境，讓導演可以加速發想或製作階段。不過，雖然利用生成式AI工具的目的是加速原創內容的創作，現階段不論訓練角色或畫風模型，都需要較長的調整時間；如何讓AI生成作品更具人味，也是目前面臨的挑戰。

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