發布時間:2025/7/3 07:55
圖文/鏡週刊
隨著谷歌(Google)等雲端巨頭極力降低對輝達(NVIDIA)AI晶片的依賴,以及DeepSeek輕量(平價)高效AI模型的興起,客製化特殊應用積體電路(ASIC)需求大爆發。本刊調查,儘管輝達AI晶片在AI訓練領域仍占有關鍵地位,但算力較差的ASIC,憑藉AI推理端高效能、低功耗等特性,已使其成為市場炙手可熱的新焦點,吸引台灣包括聯發科、聯詠、擷發科技、神盾等IC設計業者紛紛投入,企圖在新商機中分一杯羹。
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年初中國深度求索(Deepseek)橫空出世,掀起了平價AI大浪,輕量化設計的AI模型,因不需要太高的算力與功耗,讓AI應用開始加速落地,也間接推升雲端到邊緣端的特殊應用積體電路(ASIC)需求爆發。
不僅如此,包括谷歌、亞馬遜等雲端服務商(CSP),為降低對AI晶片龍頭輝達的依賴,全都積極布局研發ASIC晶片,像是谷歌的TPU、亞馬遜雲端運算服務(AWS)的Trainium、微軟(Microsoft)的Maia與Cobalt,以及臉書(Meta)的MTIA等,都是他們自主研發的成果。
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只不過,自研ASIC晶片絕非易事,產業專家表示,CSP幾乎不可能自行組建具備完整IC設計能力的團隊,必須與IC設計業者合作。「一顆晶片往往涵蓋多種不同的矽智財(IP),從傳輸介面到不同的節點製程,都需要不同的IP,而光是舊製程的IP,單一授權費用就動輒新台幣上千萬元,加上先進封裝技術的門檻,更是進一步墊高了ASIC開發成本。」工研院電光所所長張世杰對本刊直言。
正因如此,雲端大廠紛紛找上博通(Broadcom)、邁威爾(Marvell)、世芯、創意電子等半導體廠,加速開發客製化晶片。以台廠世芯為例,不僅贏得亞馬遜、谷歌、微軟等業者訂單,最大客戶亞馬遜更在去年砸下新台幣五億多元,私募認購世芯普通股。
上述二大趨勢帶動AISC需求大爆發,本刊調查,新一股AISC勢力正在崛起,最受關注的莫過於台灣手機晶片大廠聯發科。聯發科今年4月底的法說會上,即有半數以上法人問答時間,皆圍繞AISC議題。聯發科執行長蔡力行直接透露,公司正專注於AI加速器(或稱XPU)開發,預期明年AI相關營收,可能就會衝上10億美元規模。
聯發科財務長顧大為則補充,聯發科已協助客戶完成ASIC設計,但基於保密協議,無法透露具體客戶資訊。法人圈盛傳,該客戶就是谷歌。
對於AI晶片未來的發展模式,蔡力行認為,GPU和ASIC二種模式都將會持續存在。GPU在訓練(Training)方面不可或缺,但ASIC在AI推理(Inference)等特定應用需求正快速成長。「資料中心容量的擴張將持續,而ASIC類型的加速器將扮演重要角色。」蔡力行說。
正因雲端和邊緣AI應用同時發酵,對ASIC設計人才需求極為迫切,也造就了ASIC設計服務崛起的機會。「晶片越做越複雜,需要的人就越來越多,市場沒有這麼多設計者,所以IC設計服務公司就冒出頭。」張世杰說明。
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