發布時間:2026/7/23 10:00
記者莊蕙如/綜合報導
輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳表示,美國正加速打造AI基礎建設,從晶片、伺服器到AI工廠的建設,都離不開台灣供應鏈的支持,直言若沒有台積電、鴻海、緯創等合作夥伴,美國AI產業布局將難以完成。他同時看好中國新一代AI模型Kimi 3,認為高效能模型愈多,只會進一步刺激全球AI算力與基礎建設需求,而非代表市場投資過熱。
黃仁勳於德州時間21日談到,美國目前正積極擴建晶片廠、系統廠及AI工廠,但背後仰賴的仍是台灣完整且成熟的供應鏈。他強調,台灣早已擺脫過去低成本代工形象,如今已是全球最先進電子製造的「震央(epicenter)」,不僅擁有世界級技術,更兼具高度成本效益,這是台灣值得驕傲的競爭優勢。
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他也表示,若沒有台灣半導體產業的崛起,日本當年很可能持續主導全球半導體市場,台灣不僅改變了全球供應鏈格局,也間接支撐美國半導體及電腦產業發展。他認為,美國高科技製造能夠持續工業化,與台灣企業長期合作密不可分。雖然美國本土製造成本與生活成本都較高,在地供應鏈仍需要時間建立,但AI需求成長速度遠快於供給,因此現在仍是持續投入AI基礎建設的重要時機。
對於近期市場擔憂高效能AI模型恐造成AI投資過熱,黃仁勳則持不同看法。他直言,外界把兩者畫上等號「完全弄反了(It's exactly backwards)」。隨著AI模型愈來愈聰明、功能持續提升,企業與開發者採用速度只會加快,反而將帶動GPU、伺服器及運算基礎設施需求同步增加。
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黃仁勳特別點名Kimi 3、DeepSeek等新興模型,認為這些高效率AI模型的出現,將進一步擴大AI應用規模,而市場除了需要OpenAI、Anthropic等封閉式模型之外,也同樣需要Kimi、千問及Nemotron等開放原始碼模型共同發展,透過不同技術路線推動整體AI生態系成長。他強調,隨著各類AI模型持續快速演進,全球對算力的需求只會持續攀升,這也是輝達持續看好AI長期發展的重要原因。
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