發布時間:2026/10/27 08:09
圖文/鏡週刊
AI商機從訓練走向推論,雲端大廠自研晶片需求升溫,台廠誰能把訂單變成獲利?當缺貨漲價題材逐漸退燒,選股也得換思維。ETF經理人拆解研發、獲利與股價動能3大指標,提醒2027年布局關鍵在規格升級,找出真正有競爭力的供應鏈,才是勝出關鍵。
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AI自研晶片訂單升溫,ASIC(客製化晶片)營收開始兌現,法人看好長線發展原因,主要是推論需求擴散。00891(中信關鍵半導體)經理人張圭慧認為,AI從訓練模型走向商業服務,每次搜尋、問答與代理任務,都在增加運算需求,使用越頻繁,算力需求越有延續性。
在此情況下,成本壓力推動AI客製化晶片需求大增。00935(野村臺灣新科技50)經理人林怡君指出,由於AI推論運算量大、使用頻率高,當工作負載相對穩定後,雲端大廠會更重視單位運算成本、功耗及延遲性,因此客製化 ASIC 在成本效益上優勢更明顯。以創意9月營收年增近1倍、單月及第三季營收都再創新高為例,說明既有專案貢獻正在擴大;GPU與ASIC分工,也讓台廠多了一項成長來源。
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評估相關個股時,林怡君建議可留意3指標。
第1為研發創新能力,包括研發費用是否持續投入,及研發投入占營收比例,可看出企業持續投入研發創新意願,及研發投入轉為實際獲利的實力。
第2是獲利能力,相關指標包含每股純益、股東權益報酬率、毛利率等。其中,最值得關注的是營業利益,「該指標對預測未來獲利能力較具參考價值,可篩選出具穩健本業經營能力,與獲利品質的企業。」
第3則是股價動能。由於AI產業特性,包括AI技術變化快,例如AI晶片接單情形,雲端AI資本支出及相關商機,往往尚未反映到財報,市場價格就已反映該預期,因此股價動能可作為市場對企業未來成長潛力的即時評價。「尤其AI產業有贏者通吃,大者恆大、強者恆強趨勢,市場資金會持續向具競爭優勢與成長潛力的企業集中,股價動能指標在評估時也是重要參考。」
00992A(主動群益科技創新)經理人陳朝政則補充,晶片完成製造與封裝後,下游散熱、高速傳輸、整機組裝若跟不上,機櫃仍出不了貨。因此,選股不能只看訂單能見度,也要檢視產能配額、材料供給與交期,並透過法說會,追蹤資本支出與擴產進度。
「今年二線廠因訂單外溢、缺貨漲價而受惠;明年新增產能開出,若追逐相同題材,操作難度將提高,因此AI布局關鍵需回到規格提升。」00881(國泰台灣科技龍頭)經理人蘇鼎宇坦言,缺貨利益退去後,具技術優勢、供應高規格產品的龍頭廠,較有機會維持競爭力;包括先進製程、封裝、高階測試介面及高速傳輸族群,皆值得關注。
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