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世新大學資管系奪資服競賽雙獎 視障輔助與AI資安稽核展成果

發布時間:2026/11/10 12:17

生活中心/綜合報導

公車何時進站、資安弱點是否修好,都需要可靠的答案。世新大學資訊管理學系副教授郭展盛指導兩支團隊,參加第31屆大專校院資訊應用服務創新競賽(InnoServe Awards),在11月7日舉行的現場決賽與頒獎典禮上,分獲「資訊應用組五」第二名及「AI工具應用組一」佳作。

世新資管系《視障輔助道路辨識系統》團隊獲資訊應用組五第二名,以手機整合障礙辨識與語音引導,協助視障者步行及搭公車。(圖/世新大學提供)

獲得組別第二的《視障輔助道路辨識系統》,由學生許軒綸、張捷誼、王翊霖、林紫昀與王亦軒開發。團隊聚焦視障者步行與搭公車的需求,將障礙辨識、單鏡頭測距及全語音操作整合於既有iPhone,不需額外穿戴設備。系統結合臺北市開放資料提供路線與公車資訊,影像辨識則在手機端執行,不上傳雲端,兼顧即時性與隱私。

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作品也處理多項語音訊息互相干擾的問題,透過播報優先權,讓緊急警報優先於導航與乘車提醒。時序模擬中,轉彎指示送達時間由7.4秒縮短為4.5秒,播報中斷由1次降為0次。系統另可於公車進站前提醒,並推算車門方位;團隊規劃與視障者進行實地測試,檢驗操作與引導設計。

世新資管系《AI輔助滲透測試暨區塊鏈稽核平台》團隊獲AI工具應用組一佳作,結合弱點檢測、修復驗證與上鏈存證。(圖/世新大學提供)

獲該組佳作的《AI 輔助滲透測試暨區塊鏈稽核平台》,由學生楊以撒、張晨睿、曲豐詰與蔡允珩開發,回應中小企業及教育單位的資安檢測需求。平台採本地部署的大型語言模型,依掃描狀態調整測試決策、提出修復建議,經人工確認後套用,避免將機敏資料送往第三方雲端。

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平台的重點不只找出弱點,也要留下修復有效的查核依據。系統先將修復前報告的雜湊上鏈存證,完成修復後重新掃描,再將驗證結果第二次存證。兩筆紀錄共用識別碼,可供比對修復前後差異。目前上鏈採區塊鏈測試網執行,平台以開源套件建置,提供資安教學與企業自建的應用方向。

世新資管系副教授郭展盛(右一)與指導學生參與第31屆資服競賽奪得佳績。(圖/世新大學提供)

這項全國競賽由數位發展部數位產業署、教育部資訊及科技教育司與中華民國資訊管理學會共同主辦,本屆吸引149校、1,982隊次報名,邀集192位產官學專家擔任評審,業界約占五成。世新兩支團隊以不同應用領域的專題成果獲獎,展現技術整合與問題解決能力,呈現世新資管系透過做中學與畢業專題累積實務能力的教學成果,讓AI與資料應用不只停留在功能展示,也回應使用情境中的具體問題。

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