AI代理新奇兵2／扮演金融業數位化救火隊　Going Cloud靠一條龍顧問式服務解決痛點

圖文／鏡週刊

在生成式AI掀起的全球浪潮之中，科技業的下一個戰場已悄然轉移至「AI代理」（AI Agent）。相較於只會應答的AI助理，AI代理更強調自主決策與執行，能串接企業內部工具、完成複雜任務。據調查，這項被視為提升生產力關鍵的技術，正吸引想要全方位導入AI的企業積極探詢。

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「AI的發展是隨著技術跟隨著企業落地的程度，指數性地成長。可以預期明年AI發展一定會比今年、甚至再跟去年比，愈來愈快速。其中的最大差異點，其實來自於我們跟AI的人機協作方式。」科科科技（KKCompany）旗下雲端技術品牌Going Cloud的GenAI解決方案架構師林煒恩，在今（1）日與國際研究機構IDC共同舉辦的AI趨勢論壇上表示，AI的演進已從過去的AI助理（AI Assistant），在大約2年期間，走向能感知環境、整合工具並採取行動的AI代理，今年更出現多個代理協同作業的「多代理系統（Multi-Agent System, MAS）」。

林煒恩解釋，多代理系統就像建立一支各司其職的專業團隊，每個AI代理有它在特定領域的自主性，就像日本的職人精神，可以精進專長的功能。當單一AI代理無法完成任務時，還能將任務分派給其他AI代理，共同協作複雜的跨部門工作。

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然而，實際接觸10多家金融業，科科科技企業數位轉型解決方案暨Going Cloud總經理黃柏淞發現，AI落地過程充滿挑戰。

「我們現在有點像是進去救火的，救火隊在這裡。」黃柏淞觀察，金融業需要全面、多維度的管理與執行平台，而非零散的點狀工具。早期單點導入的AI客服或流程機器人，系統彼此獨立、資料無法互通，容易形成一座座「AI孤島」，「一旦遇到要跟人家對接的狀況，就直接爆掉了。這是一個我們現在也滿痛的問題。」

金融業的痛點不僅於此。根據Going Cloud與國際研究機構IDC的調查，企業導入代理式AI面臨3大挑戰：財務預算與實質效益的衡量、資安與隱私疑慮，以及員工的知識培訓。

黃柏淞補充，法規遵循是金融業不可逾越的紅線，「第一個是如果用雲的話，雲必須要在台灣有落地；第二個就會機敏資料必須要識別化。這兩件事情是最一開始的先決條件，你沒有滿足基本上就不用做。」

為解決這些痛點，黃柏淞表示，Going Cloud的策略是提供一條龍的顧問式服務，從底層的雲端架構規劃、合規性設定，到上層的多代理平台建構，提供7x24小時的維運服務。他指出，未來將是「多代理、統一平台」引領發展，「金融業要一直走在最前面，絕對不可能讓單點的AI Agent，拖累整個平台的發展。」

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