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記憶體版圖大洗牌?AI推論新寵醞釀中 台灣「2大模組廠」有望受惠

發布時間:2026/2/11 19:15

記者周雅琦/綜合報導

隨著人工智慧(AI)模型規模持續擴大、推論所需上下文長度快速拉升,市場對高頻寬與大容量記憶體的需求日益迫切。法人指出,除了已成為AI加速器標準配備的高頻寬記憶體(HBM)外,新一代解決方案HBF(High Bandwidth Flash)可望成為突破AI Memory Wall的關鍵技術,預計最快2027年進入量產階段。台廠中以群聯(8299)、宜鼎(5289)最有機會受惠。

法人指出,新一代解決方案HBF(High Bandwidth Flash)可望成為突破AI Memory Wall的關鍵技術,預計最快2027年進入量產階段。(示意圖/Pexels)
法人指出,新一代解決方案HBF(High Bandwidth Flash)可望成為突破AI Memory Wall的關鍵技術,預計最快2027年進入量產階段。(示意圖/Pexels)

本土投顧分析,HBF初期將聚焦AI推論(inference)應用,在特定場景下可提供接近HBM的有效頻寬,但單一裝置容量卻可達HBM的8至16倍,且具備更低的單位元成本(cost per bit)與非揮發性優勢,適合模型常駐儲存、系統快速啟動等需求。此一技術可望在容量、頻寬與成本之間取得更佳平衡。

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目前記憶體大廠晟碟(Sandisk)與SK海力士(SK Hynix)已合作推動HBF標準,預計今年下半年提供樣品,2027年初可望出現首批系統。不過,包括PCIe與memory extension等不同實作路線仍在並行發展,顯示HBF仍處於架構探索與標準整合階段。法人認為,未來HBF與HBM較可能形成互補架構,由HBM負責低延遲與動態運算負載,HBF則承擔模型權重與推論階段的容量型資料層,朝向混合式記憶體架構發展。

法人進一步指出,若HBF順利成熟並被主流平台採用,記憶體架構將朝多層化演進,新增兼顧容量與頻寬的near-memory層,並提升控制器、韌體與系統整合的重要性。在此趨勢下,具備控制器設計與模組整合能力的業者將更具競爭優勢,群聯與宜鼎因長期深耕相關技術與市場布局,被視為潛在受惠代表。

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◎《FTNN新聞網》提醒您:本資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險。

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