【全球AI風向球2】把台灣氣象搬到GTC舞台　黃仁勳大秀地球氣候數位分身

圖文／鏡週刊

氣候變遷導致極端天氣問題橫生，造成1,500億美元經濟損失。為了避免這些經濟損失、防範災害，就必須提早知道未來的天氣狀況，也因如此，NVIDIA在此次GTC以台灣氣象為例，用數位分身（Digital Twins）打造第二地球來預測台灣天氣。

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「氣候災難現在已成為常態——歷史性乾旱、災難性颶風和代代相傳的洪水以驚人的頻率出現在新聞中」，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳說道。他接著說，Earth-2（NVIDIA氣候數位分身平台）雲端應用程式介面（API）可幫助我們更好地應對極端天氣，並激勵我們採取行動來緩解極端天氣。

Earth-2的新雲端API幾乎可以讓任何使用者創建以人工智慧（AI）驅動的模擬，以加速提供對全球大氣、本地雲層覆蓋到颱風和不穩定氣流等互動式、高解析度的模擬。

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若與價值達200億美元的氣候科技產業中的公司所擁有的專有資料相結合時，Earth-2的API可以幫助使用者在幾秒鐘內提供警告和更新的預報，而傳統CPU 驅動的建模需要幾分鐘或幾小時。

國家災害防救科技中心指出，自 2000 年以來，颱風已襲擊台灣超過136，使用Earth-2減輕影響是提高災害資訊學品質和解析度的關鍵。

Earth-2 API提供AI模型，並採用名為CorrDiff的新型NVIDIA生成式AI模型，該模型採用最先進的擴散建模，生成的圖像解析度比當前數值模型高出12.5倍，速度提高1,000 倍，能源效率提高3,000 倍。

台灣交通部中央氣象署計劃利用這些擴散模型來預測颱風登陸的更精確位置。當颱風警報發佈時，首要任務是根據台灣國家災害防救科技中心等相關機構提供的高品質資訊進行早期疏散，讓人員傷亡降至最低。 在過去十年，颱風造成的死亡人數有所下降。

除了台灣之外，黃仁勳也透露，The Weather Company是一家值得信賴的天氣預測公司，NVIDIA正與其合作，加速氣候預測的模擬。此外，The Weather Company也將導入Earth-2與CorrDiff模型，以便幫助企業、國家實現更高水平的氣候預報，這對天氣預測業來說是一項非常值得期待的壯舉。

Earth-2 API 的其他早期採用者包括Spire 和Meteomatics 等天氣分析平台公司，這些公司可以利用其專有資料來源和資料同化來產生準確的預報，還包括新創公司Tomorrow.io、north.io 和ClimaSens ，它們探索氣候科技應用的新解決方案。

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