楊立昆質疑 Meta新AI領導層 經驗不足、LLM路線走不通

記者蔡曉容／綜合報導

Meta執行長祖克柏近來砸下約 140 億美元投資Scale AI，並聘請年僅28歲的共同創辦人Alexandr Wang 出任「超級智慧實驗室」（Superintelligence Labs）負責人，引發矽谷關注。不過，前 Meta 首席 AI 科學家、深度學習權威楊立昆（Yann LeCun）在接受《金融時報》專訪時直言，Wang 在 AI 研究領域經驗不足，尚未真正理解研究流程與研究人員的需求。

楊立昆指出，儘管Wang具備快速學習能力，也清楚自身不足，但缺乏實作研究背景。他強調，研究文化有其專業脈絡，並非管理者可直接下指導棋，「你不會告訴一名研究員該做什麼，更不可能告訴像我這樣的研究員該怎麼做。」楊立昆透露，Meta 之所以重組AI團隊，與Llama 4 研發數據呈現遭疑「美化」有關，該事件讓祖克柏對原團隊失去信任，生成式AI部門因此被明顯邊緣化。

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在組織改組後，Wang 名義上成為楊立昆的上司，但並未實際指揮其研究方向。楊立昆也批評 Meta 新 AI 團隊「過度迷信大型語言模型（LLM）」的策略，認為此方向無法帶領 AI 邁向更高層級的智慧。他強調，LLM在通往「超級智慧」的路上是一條死胡同，他不會因外界壓力而改變相關立場。

離開Meta後，楊立昆正籌組新創公司，據傳名稱為「先進機器智慧」，主攻與 LLM不同的技術路線。他將擔任執行董事長而非CEO，並稱自己更適合身為願景制定者與科學判斷者，而非管理組織的人，「我不適合當CEO，我太不擅長組織，而且也太老了。」

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