AI模擬民調：蔣萬安47.6%小幅領先沈伯洋43.1%　小草有87%支持蔣萬安

記者孫偉倫／台北報導

TPOC台灣議題研究中心今（14）日發布台北市長選舉AI民意模擬報告結果指出，國民黨蔣萬安以47.6%支持度領先民進黨沈伯洋的43.1%，差距4.5個百分點。都不支持、尚未決定與拒答合計約9.3%，且兩人在「好感度」上差距不大，中間選民又偏向沈伯洋，顯示選情仍有變數。

TPOC指出，綜觀四項核心指標，蔣萬安全數領先，但幅度不一。好感度差距最小（+2.6），勝選看好度（+4.3）與投票支持度（+4.5）居中，市長適任度差距最大（+6.1）。這代表選民肯定蔣萬安，較多是因為認為他「能勝任」，而不是出於個人好感；在形象好感上，沈伯洋已與對手相當接近。值得注意的是，有19.8%受眾認為兩人「都不適合」，顯示近兩成選民對雙方都有保留。

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TPOC強調，本次模擬民調結果由 AI 虛擬受眾模擬產生，不是對真實選民進行的電話或實體抽樣調查，不代表實際投票行為。

TPOC也表示，此次模擬民調的政黨基本盤高度穩固：國民黨支持者有94.3%投給蔣萬安，民進黨支持者有91.5%投給沈伯洋。民眾黨支持者有87.7%支持蔣萬安，只有9.5%支持沈伯洋，且51.4%表示「絕對不會」投給沈伯洋。不過再比對政黨執政偏好，民眾黨支持者只有33.5%認為國民黨繼續執政較好，47.5%認為兩黨都不好。換言之，蔣萬安在民眾黨支持者間的高支持，主要來自他個人的吸引力，而不是對國民黨的認同。
 
TPOC指出，占模擬母體近三成的中間選民，是本次最大的變數。在投票支持上，沈伯洋以40.5%對35.1%領先5.4個百分點，另有11.7%尚未決定、9.6%都不支持。中間選民對蔣萬安施政的淨滿意度為正17.8個百分點，但過半（50.6%）表示「無意見」。在適任度上，兩人只差0.6個百分點。表示「絕對不投」兩人的比例也相近（19.2%對18.6%），且有45.3%表示兩人「皆可接受」。中間選民並未明顯排斥任何一方，選戰後期的議題設定將是勝負關鍵。
  
另外，20至29歲沈伯洋領先11.0個百分點，到了30至39歲則轉為蔣萬安大幅領先19.0個百分點。40至49歲沈伯洋小幅領先3.8個百分點，50至59歲幾乎平手，60至69歲蔣萬安又領先18.3個百分點。此外，20至29歲受眾有43.3%表示兩人「皆可接受」，對施政表現「無意見」的比例也高達29.6%。年輕族群的立場流動性高，動員與說服的成效最可能左右結果。
 
在行政區交叉分析結果中，TPOC表示，蔣萬安在中正區（+34.7）、萬華區（+26.3）、信義區（+25.9）、松山區（+23.1）都領先超過20個百分點。沈伯洋則在大同區（+30.9）、中山區（+18.5）、士林區（+18.2）、北投區（+14.8）明顯占優。內湖區（蔣+2.0）與南港區（沈+4.3）的差距都在5個百分點以內，將是雙方爭取的關鍵戰區。

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【研究方法與調查說明】

調查單位與主持人： TPOC 台灣議題研究中心；計畫主持人為創辦人陳丕舒。
出資者： 影響力數據股份有限公司。
辦理時間： 模型執行日為 2026 年10月 12 日
研究母體： 台北市具投票資格的選舉人，約209萬人（依中選會 2024 年總統副總統選舉選舉人數）。
樣本建構與規模： 本研究不採隨機抽樣，而是使用本中心的「Silicon Sampling 矽基樣本技術」。研究團隊以大型語言模型（LLM），依台北市選舉人的性別、年齡、教育程度、歷年政黨票分布，以及各縣市人口結構，按比例生成 AI 虛擬受眾代理人（AI Agent），共17,550 個，並對全部代理人施測，屬於虛擬母體的全體普查。
使用模型： OpenAI GPT-5.4 mini（2026-03-17 版），模型黨性偏誤已進行後處理。
誤差說明： 本研究是對全體17,550 個 AI 代理人的普查模擬，不是機率抽樣，所以不適用傳統民調以常態分配計算的抽樣誤差。
研究限制： 代理人的意見來自模型對母體與輿情的推估，可能放大媒體能見度高的論述，並低估未表態或政治冷漠的族群。