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台積電3奈米接單狂飆!日月光、京元電等「封測台廠」齊吃紅利 Meta豪砸AI晶片四連發、半年推一代震撼業界

發布時間:2026/3/13 16:20

記者莊蕙如/綜合報導

全球科技巨頭加速搶攻AI運算主導權,Meta宣布將在2027年前推出四個世代自研AI晶片,並以「半年一代」的節奏快速更新產品,罕見打破業界過往一年一代的發展模式。這項計畫將由Broadcom負責晶片設計打造,晶圓製造則交由TSMC操刀,而日月光投控(3711)、京元電(2449)都將是封測協力廠商供應鏈,市場看好此舉將為台灣半導體供應鏈帶來新一波AI商機。

Meta宣布將在2027年前推出四個世代自研AI晶片,並以「半年一代」的節奏快速更新產品,罕見打破業界過往一年一代的發展模式(示意圖/Unsplash)

隨著AI應用全面爆發,各大雲端服務供應商紛紛加碼自研晶片布局。除了Meta積極推動自有架構之外,Google持續發展TPU系列晶片,Amazon Web Services則推出Trainium處理器,使ASIC伺服器市場需求持續擴大。法人普遍認為,這股趨勢不僅有利晶圓代工龍頭台積電,也將同步推升AI伺服器代工需求,包括Foxconn、Quanta Computer與Wistron等台廠後續出貨動能。

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根據Meta公布的規畫,未來兩年將推出MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450與MTIA 500四款新世代AI晶片,整體節奏等同每半年推出一個新平台。這些晶片將採用RISC‑V architecture設計,由博通負責打造,再交由台積電以3奈米與4奈米先進製程量產,並搭配CoWoS先進封裝技術。

在封裝與測試環節,台灣供應鏈同樣扮演關鍵角色。市場預期ASE Technology Holding與King Yuan Electronics將成為重要封測合作夥伴,使台灣半導體產業在這波AI晶片競賽中全面受惠。

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事實上,Meta早在2023年便推出首款MTIA晶片,並導入RISC-V運算核心。到了2026年初,公司推出第二代MTIA 200,如今再揭露四款後續產品的完整藍圖,顯示其自研AI晶片布局正快速加速。

目前MTIA 300已進入生產階段,主要用於Instagram與Facebook的內容推薦與排序模型訓練;MTIA 400則完成實驗室測試,準備導入資料中心環境。至於MTIA 450與MTIA 500預計在2027年大規模部署,鎖定AI推論任務。

Meta同時強調,公司仍維持「雙軌策略」,一方面持續採購Nvidia與AMD等標準AI晶片,另一方面則透過自研晶片滿足特定運算需求。隨著AI算力競賽持續升溫,業界預期雲端巨頭自研晶片競賽將愈演愈烈,也將讓半導體供應鏈迎來更龐大的市場機會。

◎《FTNN新聞網》提醒您:本資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險。

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