空軍AI大翻車1／「肉眼看得到機器抓不到」　AI系統頻閃退基層崩潰

圖文／鏡週刊

知情人士指出，2021年8月屏東機場F-16於漢光演習預演時，發生滑出跑道、機首插入草地的重大意外。當時事故發生後，消防單位緊急灑水降溫，飛行員送醫檢查無礙，軍方並出動吊車將戰機移回跑道，造成演訓一度中斷。軍方為了避免此類意外重演，決定引進AI系統取代人工以望遠鏡觀測戰機降落偏移及起落架狀態，藉此提升飛安與投彈觀測準確性。

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根據政府採購資訊，該案為空軍因應全球AI影像分析趨勢所推動的重要建置計畫，目標在於透過自動化影像辨識與威脅分析，降低人力判讀誤差，並提升飛行安全與訓練判別精準度。該AI系統，原始設計是結合全景與高倍光學攝影機，搭配穿透霧霾技術，可自十浬外即開始偵測戰機進場，並於六浬內辨識起落架與落地燈狀態，若異常應即時警示，並保留影像三個月，從規格來看，系統定位屬高階戰術輔助工具。

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屏東機場為國軍重要基地，負責運輸、電偵及反潛任務；嘉義水上基地則隸屬空軍第四聯隊，鄰近東石水溪靶場，為F-16戰機空對地實彈訓練重地，該靶場因屬海上環境，訓練強度高，曾於2022年發生F-16V墜海事故。 諷刺的是，軍方導入AI系統的原意，在於提升監控與分析效率，確保飛安並強化戰訓成果，但目前實際成效與預期落差甚大，若最後還是回到由人員持望遠鏡在塔台以肉眼辨識，也凸顯軍用AI系統從採購、測試到實戰部署之間，仍存在關鍵落差。

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