發布時間:2026/4/27 07:50
記者莊蕙如/綜合報導
AI晶片競賽再掀新一輪高潮,隨Google正式推出第八代TPU架構,市場焦點迅速轉向背後供應鏈版圖的重組。其中,聯發科(2454)在最新一代訓練晶片中扮演關鍵角色,不僅參與核心設計,更導入先進製程與高階封裝技術,宣告正式挺進AI訓練晶片一線戰場,ASIC布局邁入全新階段。
據供應鏈消息指出,聯發科此次鎖定TPU 8t訓練平台,負責I/O Die設計與後段整合服務,並採用台積電N3P製程結合CoWoS-S封裝方案,顯示其技術能力已能支援高強度AI模型訓練需求。隨著晶片複雜度與功耗持續攀升,這類先進製程與封裝的整合能力,正成為競爭門檻的關鍵分水嶺。
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市場同時觀察到,聯發科正加速擴充測試產能,包含導入Final Test與系統級測試設備,顯示對未來出貨規模高度樂觀。法人預期,隨Google TPU需求持續上修,至2027年整體出貨量有望挑戰千萬顆等級,帶動整體供應鏈同步受惠,從晶片測試到設備端需求全面升溫。
這股動能已開始外溢至相關台廠。深耕高效能運算測試領域的京元電子與精測,可望直接受惠於AI晶片測試需求大幅提升,而提供測試設備的鴻勁,也隨著晶片單價攀升與測試流程升級,迎來新一波成長契機,特別是SLT逐漸成為高階晶片標準測試環節,產業地位同步提升。
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在競爭態勢方面,市場一度關注Marvell是否切入TPU供應鏈,但目前尚未出現明確跡象。業界分析,隨著AI晶片設計門檻不斷提高,未來競爭模式將從單純搶單轉為分工合作,甚至發展出委託晶粒(Consign die)等新商業模式,Marvell可能轉向LPU或網路介面等其他AI加速領域布局。
聯發科則憑藉高速傳輸介面與系統整合優勢,快速站穩AI ASIC市場。公司預期,今年相關業務營收將突破10億美元,成為重要成長引擎。隨著AI晶片架構朝向chiplet與異質整合發展,對先進封裝技術依賴日益加深,也同步推升台積電產能利用率與整體半導體供應鏈技術門檻。
從雲端到邊緣,聯發科逐步建立完整AI版圖,這次成功切入Google訓練晶片核心,不僅代表技術實力躍升,更象徵台灣半導體供應鏈在全球AI競賽中的角色持續升級。在需求爆發與技術演進雙重驅動下,ASIC戰局正全面進入高規格競爭的新時代。
◎《FTNN新聞網》提醒您:本資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險。
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