病理AI拚上市2／學霸棄醫自學創業　葉肇元拚數位病理AI當全球巨頭

圖文／鏡週刊
 

運用AI打造的數位病理平台的雲象科技，除了受到廣達董事長林百里認可，獲得廣達的注資支持，今年也和廣達孫公司達明機器人合作，推出機器手臂的自動化玻片掃描方案。據了解，雲象創辦人暨董事長葉肇元畢業於台大醫學系，隨後攻讀病理博士班時自學程式，燃起創業想法。他日前接受本刊專訪時表示，未來數位病理和病理AI輔助診斷行業，全球只會有5大巨頭收割好處，「現在就是拚誰可成為其中之一，雲象瞄準的是各項指標維持全球前5。」

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今年，雲象和被林百里暱稱「金孫」的達明機器人，以及日本濱松光學共同推出「全自動病理玻片掃描解決方案 」。葉肇元表示，跨界協力新產品，除了能減輕病理科沒有足夠人力掃片的問題，雲象也能藉此跟著全球已經賣出3,000套玻片掃描機的濱松光學，打進多國通路，「台灣市場進入平台建置的高原期，不會再有爆發式成長。但是雲象在德國、美國、法國和日本都有業務單位，海外市場已經變成發展重心。」

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去年，雲象約半數營收就來自海外市場，包含德國3家大學醫院、日本國立癌症中心東病院。葉肇元透露，接下來會進一步耕耘占全球25％智慧醫療市場的美國，預計今年會拿到第一張來自美國的訂單。

除了擴大市場的挑戰，葉肇元坦言雲象目前仍高度倚賴建置數位病理平台的專案式收入，高階案子可能單月灌入5,000～6,000萬元，造成月營收波動很大，「雲象正積極轉型成SaaS（軟體即服務）公司，同時研究有沒有機會併購類似公司，創造穩定的重複性營收，這是下階段成長的重要事項。」

葉肇元舉例，雲象和台大醫院合作訓練骨髓抹片AI，讓AI自動選取最佳視野、取像，接著分類計數骨髓細胞，取代過去人工在顯微鏡下手動計數，「之後類似的AI應用會愈來愈多，雲象從事AI驅動的數位轉型，現在先賺數位轉型的錢，而AI的商業模式正要開始成熟。」

當年從台大醫學系畢業，葉肇元懷抱著諾貝爾獎的夢想，赴美就讀美國南加大病理博士班。為了解決學術上的影像分析需求，他開始自學程式，才萌生創業的想法。如今，熟悉病理科的葉肇元更大膽預測，數位病理和病理AI輔助診斷這行，全球最終只會剩下5大巨頭存活，雲象的目標是成為其中之一。

「就連雲象最大競爭對手飛利浦，也在德國一個標案中，被迫將自家掃描機和雲象的軟體對接，就像Apple（蘋果）把iOS、iPhone做好，確保生態系統運作得順暢，每個APP上架都會有被動收入。」葉肇元信心滿滿地說，「雲象在台灣有7成市占率，未來其他病理AI廠商想要賺醫院的錢，可能要先過我這一關，落地在雲象的平台上。」

 

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