傳Google自研新晶片「導入Gemini架構」　運算效率有望提升10倍、最快2028年登場

實習記者林子云／綜合報導

知情人士透露，科技巨擘Google目前正在研發一款全新的伺服器晶片，直接將旗下AI模型Gemini的部分架構整合進硬體中，藉此大幅提升模型運算效率。消息指出，這項開發計畫主要是為了緩解算力不足的問題，該問題不僅引發內部緊張，甚至一度迫使Google Cloud拒絕部分外部客戶的合作。

根據《The Information》報導，這款名為「Frozen v2」的新晶片，採用與自家TPU不同的架構設計，能有效減少處理資料量並大幅加速回應速度。以單位耗能產出的AI Token數量計算，其運算效率高於Google現行最新AI晶片的6到10倍，最快預計在2028年投入使用。

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對此，Google Cloud發言人回應表示，團隊持續透過軟硬體共同設計與試驗新技術，優化實際工作負載，確保系統擁有極高整合度與效率。他補充，並非所有研發中的計畫最終都會走向量產階段。

事實上，幾乎所有主要AI開發商皆積極投入自研晶片，希望能針對自身軟體系統客製化硬體，進而鎖定競爭優勢。Google雖然在消費性硬體市場表現平平，但在底層運算設備的投入向來不遺餘力。

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Google最初開發TPU是為了提升搜尋引擎等核心業務，隨後陸續優化並擴展至雲端運算與Gemini模型。執行長皮查伊今年4月就曾透漏，公司正準備將TPU交付給部分客戶的資料中心使用，展現挑戰輝達市場地位的野心。