發布時間:2023/9/21 07:30
圖文/鏡週刊
ChatGPT帶動AI(人工智慧)伺服器大升級,而高速運算系統所引發的散熱、功耗等問題,也讓蟄伏多時的液冷(液體冷卻)散熱技術躍上檯面,受到科技界關注。本刊調查,以散熱模組起家的雙鴻,早在11年前就向IBM取得水冷技術鴨子划水,因此得以領先同業搭上AI順風車,成為雲端資料中心大廠的散熱神隊友,除繼續坐穩全球NB與電競市場散熱龍頭寶座之外,更伺機問鼎伺服器散熱之王。
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酷暑下,頂著36度的高溫走在五股新北產業園區的五權三路,才沒幾步就大汗淋漓,兩旁一間連著一間的傳統工業廠房,若不是有「雙鴻科技」4個大字嵌在牆外,很難聯想這裡藏著一家連3年營收破百億、賺了一個股本的公司。
走入1樓倉管區,忙碌搬運的工作人員直爽地請你搭乘工業電梯直達3樓總部,懷疑還沒卸下,直到專人領你進入研發實驗室,一台外觀如冷凍櫃的系統立在眼前立馬攝住目光,問了才知,因為AI高速運算引發的高溫難題迫在眉睫,這台在內部打磨了11年的「祕密武器」,將成為谷歌(Google)、臉書(Meta)、亞馬遜(Amazon)等雲端巨頭在AI浪潮下的解熱好幫手!
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「我們投入水冷已有11年。」雙鴻董事長林育申一邊指著機櫃,一邊用一種仿佛有先見之明的口吻,向本刊敘述種種研發的歷程。
林育申口中的水冷技術,是液體冷卻的一種,目前與浸沫堪稱是AI伺服器散熱的兩大新主流。「由於生成式AI刺激大語言模型(LLM)需求,高運算量晶片拉高運轉過程的熱功耗(TDP)瓦數,傳統氣冷(風扇或冷氣)幫晶片、機房帶走熱能效率上已現瓶頸,造就兩項技術的崛起。」工研院電光所組長王欽宏向本刊表示。
其中,水冷是利用水循環(Open Loop Rack)原理,透過有幫浦的冷水分配器(CDU)與冷水板(cold Plate)、水管串接後吸熱降溫;浸沫是將伺服器浸泡在不導電冷卻液(礦物油),以汽化循環方式帶走熱能。「簡單來說,水冷就像人躺在溪流有流動的溪水調節溫度;而浸沫就像你直接泡在冷水浴缸。」林育申生動地形容。
雙鴻發言人陳玉玲從產品與技術角度解釋,目前英特爾、AMD新一代平台Eagle Stream、Genoa處理器功耗約350瓦;高階AI伺服器採用的輝達H100處理器,單顆功耗就高達700瓦,隨著資料中心對高算力的要求,導入水冷可減少散熱模組的空間,提升伺服器密度,還能有效降低能耗穩定運作效能。
加上能源議題逐漸受到重視,市調Synergy Research指出,全球資料中心將從2021年的728座增加到2024年的1,000座,由於資料中心目前已占全球耗電量1至2%,陳玉玲指出,比起氣冷,高運算伺服器與資料中心建置未來若採用液冷,用電量明顯減少,更能降低電力使用率(PUE),而PUE在世界各國越來越受重視,也讓資料中心的PUE值成為現今節能環保重要指標。
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