【AI散熱神隊友】讓AI運算「泡在溪流中」降溫　雙鴻神救援雲端巨擘成散熱王

圖文／鏡週刊

ChatGPT帶動AI（人工智慧）伺服器大升級，而高速運算系統所引發的散熱、功耗等問題，也讓蟄伏多時的液冷（液體冷卻）散熱技術躍上檯面，受到科技界關注。本刊調查，以散熱模組起家的雙鴻，早在11年前就向IBM取得水冷技術鴨子划水，因此得以領先同業搭上AI順風車，成為雲端資料中心大廠的散熱神隊友，除繼續坐穩全球NB與電競市場散熱龍頭寶座之外，更伺機問鼎伺服器散熱之王。

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酷暑下，頂著36度的高溫走在五股新北產業園區的五權三路，才沒幾步就大汗淋漓，兩旁一間連著一間的傳統工業廠房，若不是有「雙鴻科技」4個大字嵌在牆外，很難聯想這裡藏著一家連3年營收破百億、賺了一個股本的公司。

走入1樓倉管區，忙碌搬運的工作人員直爽地請你搭乘工業電梯直達3樓總部，懷疑還沒卸下，直到專人領你進入研發實驗室，一台外觀如冷凍櫃的系統立在眼前立馬攝住目光，問了才知，因為AI高速運算引發的高溫難題迫在眉睫，這台在內部打磨了11年的「祕密武器」，將成為谷歌（Google）、臉書（Meta）、亞馬遜（Amazon）等雲端巨頭在AI浪潮下的解熱好幫手！

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「我們投入水冷已有11年。」雙鴻董事長林育申一邊指著機櫃，一邊用一種仿佛有先見之明的口吻，向本刊敘述種種研發的歷程。

林育申口中的水冷技術，是液體冷卻的一種，目前與浸沫堪稱是AI伺服器散熱的兩大新主流。「由於生成式AI刺激大語言模型（LLM）需求，高運算量晶片拉高運轉過程的熱功耗（TDP）瓦數，傳統氣冷（風扇或冷氣）幫晶片、機房帶走熱能效率上已現瓶頸，造就兩項技術的崛起。」工研院電光所組長王欽宏向本刊表示。

其中，水冷是利用水循環（Open Loop Rack）原理，透過有幫浦的冷水分配器（CDU）與冷水板（cold Plate）、水管串接後吸熱降溫；浸沫是將伺服器浸泡在不導電冷卻液（礦物油），以汽化循環方式帶走熱能。「簡單來說，水冷就像人躺在溪流有流動的溪水調節溫度；而浸沫就像你直接泡在冷水浴缸。」林育申生動地形容。

雙鴻發言人陳玉玲從產品與技術角度解釋，目前英特爾、AMD新一代平台Eagle Stream、Genoa處理器功耗約350瓦；高階AI伺服器採用的輝達H100處理器，單顆功耗就高達700瓦，隨著資料中心對高算力的要求，導入水冷可減少散熱模組的空間，提升伺服器密度，還能有效降低能耗穩定運作效能。

加上能源議題逐漸受到重視，市調Synergy Research指出，全球資料中心將從2021年的728座增加到2024年的1,000座，由於資料中心目前已占全球耗電量1至2%，陳玉玲指出，比起氣冷，高運算伺服器與資料中心建置未來若採用液冷，用電量明顯減少，更能降低電力使用率（PUE），而PUE在世界各國越來越受重視，也讓資料中心的PUE值成為現今節能環保重要指標。

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