AI四公子8／「Lydia不是我女朋友」　李俊毅不懂保險卻打造全球第一家HaaS讓保險業買單

圖文／CTWANT

53歲的張先生評估自身資產管理計畫後，希望在退休前投保醫療險降低往後可能發生的醫療負擔，即使作息規律、保持運動、穩定控制並定期追蹤慢性病，但仍因年紀和慢性病史被保險公司判定為高風險族群。

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衛福部國民健康署預估，2025年台灣65歲以上人口將佔總人數20%，正式邁入超高齡社會，意味著日後將會有越來越多像張先生一樣的案例，「像我本身做很多運動，可是我不能買保險，因為我有高血壓。」Lydia AI共同創辦人暨執行長李俊毅告訴CTWANT記者。

李俊毅分析，站在保險公司立場，保戶若有多項不易量化的健康風險因子，不僅保險銷售端難以評估適合客戶的保障組合，後續保單進件、審核流程更是曠日費時，「我希望透過『健康分』的方式，幫助核保人員做決定，也帶給更多人保障，不只是因為年紀、病史就被簡單認定。」

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所謂的「健康分」，是Lydia AI以自主研發的深度學習演算法，餵入逾2,000萬筆健保大數據，能快速分析個人健康評估和風險預測的AI模型，也就是將自身健康數據轉化成個人專屬的「健康年齡和疾病風險」。常被問到Lydia（與流行歌同名）是你的女友嗎？李俊毅曾解釋，Lydia是古希臘一個多國語言混雜的小國，他創業初期以NLP（自然語言的機器學習技術）為主，希望能被多國使用，便取名Lydia。

記者實際下載「AI健康分」APP，依序輸入基本資料、授權同意APP分析健保就醫用藥資訊，不到5分鐘Lydia AI就根據記者實際年齡、身體數值及健康存摺，跑出記者的「健康年齡」與同齡人相比的健康落點，以及癌症、慢性病、失智症、住院風險等4項健康風險評估表現，並提醒是否為高風險族群。

李俊毅以自身為例，「就算不能買全部的保險，透過『健康分』的預測和評估，應該也可以買一些適合自己的，我們希望用這樣的方向不僅讓使用者掌握真實健康狀況，也能提供第三方單位作為KYC（Know Your Customer）憑證。」他也強調，「這個健康風險評估參考可以將結果分享給專業第三方，不過他們並不會取得完整健康報告，我們很注重隱私。」

一如所有的新創業者，李俊毅全球第一家HaaS（Health-as-a-Service，健康即服務）理念的Lydia AI時，遇上不少挑戰，首先是融資，「最困難的就是讓任何人給錢，尤其是大量的錢。」所幸，李俊毅離家出走七年的人生磨難，說服了矽谷台灣幫的天使投資人徐旭明，取得初期資金，創業八年來共募得3.9億元。

再者就是合作對象。「（為取得健康數據）和醫療合作對我們來說非常重要，但可能需要花10幾年才能從中發展AI數據，過程太複雜且不容易。雖然我們跟台大醫院合作調校AI針對國內重大疾病的評估，不過醫療部分不會是我們主要的客人。」李俊毅務實地說，新創業還是要賺錢。

「我很堅持對消費者永遠是免費這件事情，那我也沒有要賺保險代理人的錢，所以我的客人就是保險公司，畢竟也是幫助他們的客人更了解自身風險。」李俊毅回憶當初的苦惱，「我學電腦，沒有學金融、保險，要在短時間內熟悉從來沒有接觸過的領域不容易。」

「剛開始我們團隊只有3人，都沒買過保險，只知道媽媽有幫忙買然後付錢，在沒人懂的情況下卻要做保險科技。」李俊毅只好邊做邊學，「我當時為了更了解健康數據，在不同國家一共跑了80幾間公司，問他們的CEO（執行長）如何運用這些數據。」他像個保險人般，不斷參加保險討論，生活充滿保險事物，大量使用保險用詞。

在不斷的努力下，名不見經傳的Lydia AI，在2018年韓國大都會人壽創新方案競賽中終於獲獎，2022年榮獲Deloitte評選為加拿大十大潛力新秀企業，也獲選為SparkLabs Taipei亮點新創團隊，更是國際金融科技媒體FinTech Global 世界百大保險科技公司，同時也是衛福部健保署「健康存摺SDK」官方合作企業。

李俊毅開心地說，「我們在台灣第一個客戶是台灣人壽。」台灣人壽也表示，透過LydiaAI的「AI健康分APP」智能健康模型，可幫保戶產出專屬個人的AI健康報告、健康生活指南，進而訂定健康人生計畫，選擇最適合自己的醫療型保險商品。台灣人壽也因而獲2022年CELENT「模範保險公司獎」（ModelInsurer Awards）殊榮，從全球28個國家逾百件參賽作品中拿下「數據分析及人工智慧大獎」（Data, Analytics, and AI），為台灣同業首例。

儘管，Lydia AI在2021年9月完成800萬美元（新台幣2.2億元）的A+輪融資，累計融資總金額達1,400萬美元（新台幣3.9億元），但公司如何讓投資人獲利？李俊毅直言，「2021年正式打入保險業後，已帶動全年營收倍數成長。」