發布時間:2023/10/20 16:00
文/鄭自隆(政治大學傳播學院兼任教授)
對藍白合,柯陣營否決國民黨提出的「開放式民主初選」,自己提出一套民調設計,有AB兩種方案,任何方案均有其優缺點,民眾黨民調亦然,不過國民黨的開放式民主初選問題更多,未比就知道誰贏誰輸。
若不服氣,就問兩個問題。
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題一:黨內初選,若參與者有侯友宜、郭台銘、韓國瑜,會出這個方案嗎?這不用比,保證韓國瑜勝出,因為侯郭兩人的粉,絕對比不上韓粉狂熱;甚至2020年大選前,韓國瑜與蔡英文做假投票,韓國瑜也會完勝,英粉再狂也比不上全台串流的韓粉。
題二:今天若是藍綠共推一位候選人,會提出這個方案嗎?相信國民黨也不敢採用,因為基本盤綠高於藍,差距可能達35:20,未比先輸,還玩得下去嗎?
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不過民眾黨隨後提的民調設計AB兩案,都有點複雜,也有盲點,茲化繁為簡,說明如下。
AB兩案相同處
樣本數:民調公司5家,樣本數量每家3000份、合計1萬5000份。
加權:戶籍地、性別、年齡、教育程度進行多重反覆加權。
執行日期:不公布
抽樣比例:全手機,或市話與手機各半
AB兩案不同處
問卷:A案對比及互比,B案對比
郭台銘角色:A案納入,B案不納入
評比方式:
A案
1. 對比及互比民意支持度各佔兩人總成績之50%,贏者勝出。
2. 在對比式問題中得到的民意支持度勝過賴清德,即視同勝出。
3. 當兩人總成績相同時,且於對比式問題中未能勝過賴清德,則比較兩人於對比民意支持度絕對值,贏者勝出。
B案
1. 僅有一人民意支持度勝過賴清德,即視同勝出。
2. 其餘情況,則由民意支持度絕對值度最高者勝出。
3. 若兩位候選人民意支持度平手,則以兩人支持度絕對值與賴清德差距決定勝負,贏多或輸較少者勝出。
所謂對比或互比,從新聞中看不出差異,但無論如何都要納入賴清德及郭台銘,任何研究設計都要盡可能接近真實情況,這就是研究方法要求的nature setting,只有柯侯兩人互比沒有意義,支持數據會被放大,與真正投票會有很大差距。
抽樣調查特點在「被動」與隨機抽取,這在西方學理上已有百年基礎,是毋庸挑戰更不用質疑,但抽樣母體是市話用戶,在90年前曾鬧過一次大笑話,1936年美國總統大選競爭激烈,《文學文摘》the Literary Digest以家有裝置電話的家庭為母體,郵寄1000萬份問卷,回收200萬份,以預測總統選舉。調查結果共和黨藍登Alf London支持度60%,贏了民主黨羅斯福40%,但選舉結果卻正好相反。問題出在那裡?
這是因為30年代美國家庭家裡有電話的都是中上階層的家庭,而中上階層的人當時都傾向支持共和黨,所以會導致共和黨贏了民主黨的結論;因此儘管使用普查,樣本數驚人,但母體定義不精確,再多的樣本數也會槓龜!不過這種現象在現在的台灣不會發生,因為台灣裝機便宜,家戶電話普及率高。
但問題出在手機,台灣手機普及率也高,但用於民調卻有致命缺點,就是無法以電話號碼區分地區,市話當然可以,因前面2碼是大區域、後3碼是小區域,再最後的4碼或5碼是隨機,所以控制前面區域碼,就可使用分層抽樣stratified sampling,按縣市人口數與全國人口數比例分配樣本,誤差最小。
但市話的缺點是現在使用頻率偏低,在家接電話的都是老年人,對不受上年紀選民青睞的候選人當然受影響;不過手機問題越大,無法使用縣市別分層抽樣,僅靠加權,就會有偏差,而且加權項目越多、誤差越大。
雖然現在形形色色民調,柯文哲略為勝出,但侯友宜有時也會贏,不同抽樣、不同題目就會這樣,但若採民調,兩黨共同監督,題目共同決定,避免機構效應source bias,公平進行評比,最後鹿死誰手,真的尚未可知。
不過若採民調,務必加進二題,一是將郭台銘納入副手詢問,侯郭組及柯郭組相互評比,曾有民調呈現柯郭或郭柯組合,都會贏過賴,當然這只是單一次民調,未必完全可信,但既有勝選希望,任何機會都不應放棄。
其次請加問,柯侯兩人個別支持者,第二選項是誰,將賴清德、郭台銘與柯侯對方,均納入選項,假設X以32贏得Y 的28勝出,但Y支持者第二選項,流向賴清德10、流向X為6、郭為5,其餘不投票;這表示XY合,提X棄Y,不但是1+1小於2,而且X分到的 票小於賴,藍白合變成在幫民進黨賴清德催票。
若是這種情況,那就相見不如懷念,兄弟登山各自努力,不必硬要苦苦送作堆,燒了半天的水,只讓民進黨坐享其成,舒服洗熱水澡去,成了鬧劇一樁。
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