發布時間:2026/1/1 05:28
圖文/鏡週刊
人工智慧(AI)熱潮持續延燒,但算力提升造成晶片功耗大增,讓AI算力中心背上「吃電怪獸」稱號。本刊調查,若無穩定的電力,就算輝達(Nvidia)AI晶片再厲害,對谷歌、亞馬遜、微軟、臉書等AI大客戶而言,也不過就是個「裝飾品」。輝達執行長黃仁勳深知問題所在,屢屢提及能源的重要性,並表態支持核能。隨著美國川普政府啟動「核能復興」,全力開發SMR、MMR等新式核能,向來與美國關係深厚的台廠,也順勢抓到進軍核能供應鏈的新契機。
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為了維持美國在AI領域的領先地位,美國總統川普(Trump)不僅祭出晶片管制等措施,更在2025年5月簽署四道具重大意義的行政命令,宣示將在2050年前,將美國核能發電能力由現行約100GW擴增至400GW,正式啟動「核能復興」。
而為呼應川普的政策,美國能源部(DOE)宣布將提供最高八億美元資金,支持GE(奇異)、Holtec等核能公司推動小型模組化反應爐(SMR)、微型模組化反應爐(MMR)等新式核能開發,以因應AI與電動車普及帶來的全美用電成長需求。
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根據本刊調查,早在川普啟動核能復興之前,谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、臉書(Meta)等雲端巨擘,就意識到AI算力中心的用電問題,且英雄所見略同地將核能視為解方之一。其中,谷歌、亞馬遜更早在2024年10月,便與Kairos、X-energy等SMR新創建立合作夥伴關係,加速SMR的推動。
為何SMR等新型核能,會被谷歌等雲端巨擘視為AI吃電怪獸的救星呢?清大原子科學院院長葉宗洸向本刊表示,SMR及MMR除保有大型核能幾乎不排碳、可做為基載電力的特性,且一部機組從規劃到運轉只需要三到五年,相較大型核能機組需要7、8年,時效性頗有優勢。「重點是,相較於傳統的大型核能,新型小型核能安全性較高,核廢料問題也降低。」葉宗洸說。
葉宗洸進一步表示,廠商保守估算,蓋一座300MW的SMR,約需十億到15億美元,而MMR發電一度成本約為0.25美元(約新台幣7.8元),實際商轉後,隨著規模經濟擴大,建造與發電成本有可能進一步下降,對於對發電成本較不在意的大型科技業者及國防單位等,相當具吸引力。
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