發布時間：2026/7/6 18:07
實習記者盛琳／綜合報導
北京大學楊玉超團隊與中科院宋志棠團隊成功研製出全球首款基於「相變憶阻器」的神經動力學晶片，成果於3日榮登頂尖期刊《科學（Science）》。該晶片打破傳統馮·諾依曼架構半世紀以來的「記憶體牆」瓶頸，實現「存儲即計算」，將單步運算時延縮短至2.12毫秒。
在190萬頂點的大腦皮層重建測試中，輝達（Nvidia）A100 GPU 需耗時1.83至21.47秒，而該晶片僅需3.85毫秒至426毫秒，等效提速50.38至478.18倍，且功耗較先進專用ASIC降低高達24.73倍。
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專家指出，該晶片雖不取代通用GPU進行大模型訓練，但在基礎腦科學、帕金森氏症等智慧醫療早期篩查，以及「腦機介面」的端側毫秒級訊號解析三大領域極具產業價值，為下一代AI底層硬體自主創新奠定關鍵基礎。
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