發布時間:2025/7/14 14:40
記者盧逸峰/台北報導
數年前新冠肺炎疫情爆發,當時衛福部立桃園醫院爆發院內群聚感染事件,自此各大醫院加強手部衛生等感染防治措施,國家衛生研究院與桃園醫院合作組成研究團隊,聯手開發提升手部衛生遵從率的整合性系統,結合物聯網技術偵測濕洗手與乾洗手的行為,並將自動計算的遵從率及正確率轉為視覺化介面,即時追蹤醫護人員手部衛生行為,幫助院所進行相關管理;該系統架構具高度可擴展性與可複製性,可依不同院所需求快速部署,協助提升整體手部衛生品質。
國衛院研究發現,近年因為各類疫情頻傳,而住院病患被感染有一定比例是因為醫護人員沒有徹底手部清潔,反而成為染病的溫床;不過直接觀察醫護人員的洗手行為雖可提升手部衛生的遵從性,但卻會消耗大量人力及時間。
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而根據世界衛生組織的《手部衛生指引》指出,醫療照護相關感染是影響病人最常見的醫療問題,如病情惡化、延長住院時間、提高失能率及死亡率,不但增加人員及醫療系統的經濟負擔,也是許多病人預後復原不良的根本原因。
國衛院坦言,醫療照護相關感染在加護病房特別常見,根據歐洲的調查研究,約有19.2%的加護病房病人及50%的住院新生兒至少經歷過一次醫療照護相關感染。導致不良的手部衛生習慣的因素很多,例如:醫護人員的個人及專業特質、病房類型、工作負荷、水溫、肥皂及消毒用品的可及性、緊急介入情況、人力不足、和擁擠及管理措施等。
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國衛院說明,在繁忙的醫療現場,直接觀測醫護人員的洗手行為是不符效益的作法,而人為監視需要訓練專業人力,又無法24小時無間斷執行,受監視的人員也會受霍桑效應的影響改變行為模式,干擾醫護人員進行醫療行為。研究團隊採用設計科學研究方法,經過觀察分析現況,發掘解決方案,設計相關感測器後進行模擬測試與實地研究,以評估、討論及調整感測器在臨床環境的表現。
為了避免干擾醫護人員工作流程,研究團隊採用物聯網技術開發手部衛生監測系統,將世界衛生組織的洗手五時機簡化為醫護人員進入病房後、及離開病房前,使用多種無線偵測及感應設備,判別醫護人員的洗手行為是否完整。利用被動式感測技術:藍牙訊號進行人員定位、壓力感測器與超音波感測器量測洗手時間,人員僅須配戴藍牙追蹤器,無須使用需主動刷卡或配戴手環的射頻識別(radio frequency identification, RFID)技術,降低對醫療作業流程的干擾,偵測資料利用無線網路上傳到雲端資料庫,並將分析結果即時視覺化回報,且未使用攝影機監控,不會造成隱私侵害的問題。在成人加護病房的臨床實際應用中,本系統對洗手行為的偵測可達到72%的準確率。
手部衛生監測系統能透過主動監測、自動計算遵從率及正確率、無需耗費大量人力資源即可長期偵測了解醫護人員的手部衛生表現,並且可以克服直接觀察的缺點、快速應用到各個不同的醫療場域。系統架構具高度可擴展性與可複製性,可依不同院所需求快速部署,協助提升整體手部衛生品質。雖然利用藍牙訊號進行醫護人員位置定位,易被環境雜訊干擾,未來可進一步客製化訊號校正,提升此系統評估準確率,有助於推動智慧醫療照護的發展。
本次研究由國衛院副院長陳為堅、生醫工程與奈米醫學所副所長廖倫德,以及部立桃園醫院副院長鄭舒倖、醫師林宜君、護理長游玉琲共同率領研究團隊,聯手開發提升手部衛生遵從率的整合性系統,該研究成果已於去12月作為國際期刊《Global Challenges》該期的封面刊出。
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